Jeonlees

認認真真擼毛

977關注中

1,273粉絲

動態

毕业团队里面有Termmax，怎么真感觉这波活动结束之后真要tge了，还好拼图活动及时做上了赶不上mp的脚步，补一下xp，真的做活动真是不能半途而废了，一定要坚持💪 昨天在群里还跟蘑菇哥学到了，居然还可以把买的美股放进Termmax里面存着赚积分，一鱼两吃啊，这段时间刚好美股又涨的很猛，可惜这波错过了呜呜呜很多人一看到行情开始动，就会想着加杠杆、做循环、提高资金效率。这个反应很正常，毕竟行情死水一潭的时候，大家连打开钱包的欲望都没有。但问题是，波动一上来，真正危险的往往不是你看错方向，而是资金成本突然失控。这也是我觉得 TermMax 现在值得重新看的原因。 TermMax 的核心不是单纯“借钱”或者“放贷”，而是固定利率借贷。简单说，用户可以提前锁定借款成本或收益边界，不用每天被浮动利率牵着走。TermMax 官网也强调 fixed borrowing cost、lock your rate、one-click leverage，也就是在进入策略前先把成本固定下来。这个点放在现在的市场里，很实用。行情平稳的时候，浮动利率看起来问题不大。借款成本低一点高一点，好像都能接受。但行情一旦开始波动，资金需求上来，浮动利率可能会突然抬升。你原本算得好好的策略，可能因为借款成本变化，利润空间直接被吃掉。很多 DeFi 用户其实都吃过这个亏。一开始看的是收益，后面才发现真正要命的是成本。尤其是循环策略、杠杆收益、抵押融资这类玩法，不能只看“能放大多少”，还得看“放大之后成本会不会变脸”。 TermMax 的价值就在这里：它把杠杆和借贷这件事，从“边走边猜”变成“先算账再执行”。这不是说固定利率一定比浮动利率永远更好，而是它给了用户另一种选择。当你觉得接下来市场波动会加大，或者你需要一段时间内稳定使用资金，固定利率就会更有意义。因为你至少知道这笔钱借到什么时候、成本是多少、到期要面对什么。我觉得这才是 TermMax 适合结合当前热点写的地方。现在市场不缺机会，缺的是可控的机会。不缺高收益叙事，缺的是能提前算清楚的资金成本。不缺杠杆工具，缺的是让杠杆不那么失控的结构。当然，固定利率不是免死金牌。抵押品价格会波动，清算风险还在，池子深度和到期流动性也要看。TermMax 能帮你锁住借款利率，但不能帮你锁住市场方向。这个必须讲清楚。所以我现在看 TermMax，不会把它当成一个单纯追热点的 DeFi 协议，而是更像一个行情波动期的资金管理工具。行情越乱，越需要把账算明白。真正成熟的 DeFi，不是让用户更冲动地加杠杆，而是让用户在加杠杆之前，先知道自己的成本、期限和风险边界。 TermMax 做的 fixed-rate lending，正好踩在这个需求上。市场开始动了，固定利率借贷也该被重新重视了。因为下一阶段拼的可能不是谁敢冲，而是谁能在冲之前，把资金成本锁住。 @TermMaxFi #TermMax

不知道是不是最近抗过敏药吃多了，最近老是干一会儿活就没精力了，今天就起床领了bybit的奖励，到手131u，然后就休息到现在。 xhunt的活动我觉得还是比较好的，之前参加过几次，但是竞争有点儿大就没参加，也是从realgo开始的，感觉门槛有所下降，名额也放的比较多，大家没事还是可以参与一下今天看到Termmax TVL 破 1 亿美元了，这不是小数字，是固定利率借贷开始被真金白银验证。在 DeFi 里，用户数可以靠活动拉，交互量可以靠任务刷，热度可以靠叙事堆，但 TVL 是资金投票。尤其 TermMax 做的还不是 Meme，也不是短期情绪盘，而是固定利率借贷这种偏资金管理的产品。所以 1 亿美元 TVL 的意义，不是“看起来有排面”这么简单，而是说明已经有一批真实资金愿意进入 TermMax，去尝试固定利率借贷、固定收益、杠杆策略和期限管理。这才是关键。 TermMax 解决的问题很朴素：借款人想提前知道资金成本，出借人想提前锁定收益边界。说白了，就是让 DeFi 借贷从“利率随市场乱跳”，往“成本更可预测”走。牛市情绪热的时候，大家可能更爱看高 APY、高倍收益、暴力叙事。但真正管资金的人，最怕的不是收益不够刺激，而是成本突然失控。今天算账还有利润，明天借款利率一变，整个策略可能直接变形。这也是为什么 1 亿美元 TVL 值得单独强调。因为固定利率借贷不是靠嘴说出来的，必须靠资金深度来验证。没有资金沉淀，再漂亮的利率模型都是纸面设计；但当 TVL 过了 1 亿美元，至少说明 TermMax 已经从“概念有人懂”，走到了“资金愿意进来试”。当然，1 亿美元不是终点。接下来更要看这些资金能不能留下来，借贷需求是不是自然发生，期限池深度能不能持续增长。如果只是短期活动吸进来的钱，那热闹过去也会退；但如果用户真的开始用 TermMax 管理借款成本、固定收益和杠杆策略，那这个 1 亿美元 TVL 的含金量就会越来越高。所以我现在看 TermMax，不会只看它发了什么新功能，而是看这 1 亿美元背后的资金行为。资金愿意留下来，才说明固定利率借贷不是小众概念。资金愿意按期限定价，才说明链上利率市场真的在成熟。资金愿意反复使用，TermMax 才有机会从一个 DeFi 协议，变成链上资金成本管理的一块基础设施。 1 亿美元 TVL，是 TermMax 很重要的阶段节点。它不是终局答案，但至少说明市场已经开始用真金白银给固定利率借贷投票。 @TermMaxFi #TermMax

Jeonlees 已轉發

大家都在卷云端Agent，我卻把多Agent做進了桌面端在技術社區，多Agent系統的文章越來越多，但大多數都圍繞框架展開： ➢LangChain ➢AutoGen ➢CrewAI 我這次想講的不是框架，而是一個更實際的問題：如果不搭雲端基礎設施，只靠一個桌面應用，能不能從零構建一個“活的”多 Agent 協作系統？答案是：可以 --- 而且它不是Demo 這套系統，長在一個真實的桌面Web3應用裡，已經集成了： -EVM / Solana 雙鏈監控 -SWAP 聚合交易 -鏈上新幣追蹤 -交易儀表盤 -AI 深度解讀多Agent不是從PPT裡設計出來的，而是在生產環境中自然演化出來的。 --- 在討論多Agent技術實現之前，我先回答一個方向性問題：為什麼我最後選的是桌面端，而不是更主流的雲端部署，或者更輕的瀏覽器插件方案？這個選擇的本質，不是“誰更先進”，而是三條技術路徑之間的權衡。 --- 雲端部署，是當下最主流的多Agent實現方式。它的優勢很明顯：可以隨時為Agent團隊加GPU 模型升級不需要用戶干預服務端可以維護全局共享記憶但代價同樣明顯：用戶資料必須經過伺服器中轉鏈上交易往往要對伺服器開放私鑰訪問權限而且會持續產生部署和維護成本 --- 瀏覽器插件，是另一條輕量路線。它可以直接注入頁面，讀取DOM，模擬用戶操作，對單一自動化任務非常高效。但問題也很直接： >它運行在瀏覽器沙箱裡 >缺少持久化存儲能力 >缺少長時間運行的後台線程 >很難支撐複雜的記憶系統 >也很難支撐Agent與Agent之間的異步互動 --- 桌面應用則處在一個獨特的位置。它擁有完整的系統資源訪問權限： ➢可以自啟動後台線程 ➢可以讀寫本地檔案系統 ➢可以建立持久化資料庫連接這些能力，恰恰是多Agent系統真正需要的底層設施代價當然也有：它依賴本地算力，模型推理通常仍要調用雲端 API 它需要完整 Python 環境更新和分發也比網頁應用更複雜。 --- 所以，選擇桌面端構建多Agent，本質上是在用分布式能力，換取資料隱私和調度效率。這不是絕對優勢，而是場景決定的選擇。對加密貨幣交易、鏈上分析、監控這類系統來說，資料隱私要求遠高於常規應用： >錢包地址 >交易歷史 >持倉資料這些資訊落在雲伺服器上，本身就是風險面。 --- 更重要的是調度效率在單體桌面應用裡，主Agent調度子Agent執行任務，不需要走HTTP / RPC這類網路協議，而是可以直接進程內調用。這意味著： →網路開銷被徹底消除 →調用延遲從毫秒級壓到微秒級對高頻分析、鏈上監控、交易輔助這種場景來說，這種差異會直接影響系統的時效性。 --- 多Agent系統的第一個核心挑戰，其實不是“怎麼讓它們聊天”，而是“怎麼把它們隔離開” 主Agent、合約分析Agent、安全審計Agent，再加上用戶，如果聊天記錄和記憶混在一起，身份就會混淆。而一旦混淆，資訊丟失和錯誤推理的代價，隨時會發生。 --- 我的做法是：程式碼模板統一，運行資料隔離所有子Agent共用同一套 ` 引擎，但透過動態表名，實現物理級的資料隔離： `table_name = f"chat_history_{self.agent_id}"` 然後自動創建對應表。也就是說： trader Agent會生成 `chat_history_trader` 審計 Agent 會生成自己的 `chat_history_xxx` 主 Agent 也有自己的獨立聊天表這不是邏輯隔離，而是資料庫層面的物理隔離。 --- 反思筆記也是同樣的設計。每個子 Agent 都會記錄自己的反思鍵： `reflection_key = f"auto_reflection_{self.agent_id}"` `self.api._agent_remember("master_insight", reflection_key, summary)` 這樣每個Agent只累積自己的長期反思，不會污染其他Agent的記憶。這套方案最精髓的地方在於：一次設計，終身複用。 --- 後面再新增第三個、第四個Agent，不需要改任何核心程式碼。只需要複製目錄結構，補上配置檔。模板引擎就會自動為它生成： →獨立資料庫表 →獨立反思鍵 →獨立聊天存儲區這讓我越來越相信一件事：好的架構，不一定更複雜，但一定更容易複用。 --- 接下來是調度問題。在分布式系統裡，主Agent調子Agent，通常要依賴： -HTTP / RPC 通訊 -服務發現 -負載均衡但在單體桌面應用裡，我把這件事簡化成了一個直接函數調用： `sub = self.sub_agents[agent_id]` `result = sub.process(task, save_history=False)` 這就是“命令而非請求”。 --- 這種“傳話式調度”有兩個好處：第一，延遲從毫秒級降到微秒級，所有資料都留在本地流轉第二，主 Agent 不需要知道子 Agent 的內部實現細節，只需要知道： “它可以處理什麼類型的任務” 這其實就是清晰的職責邊界。 --- 為了讓主Agent真正會“派活”，我把所有子Agent的能力清單，動態注入進主Agent的系統提示詞。例如：合約分析 Agent：可用工具 `get_contract_market_data`、`run_contract_risk_check` 安全審計 Agent：可用工具 `check_token_security`、`check_token_audit_binance` 這樣主Agent接到用戶指令後，就能自動判斷任務類型，並選擇合適的子Agent執行。 --- 權限控制，是整個多Agent系統裡最核心的安全問題之一。主Agent持有26個Web3專屬工具，覆蓋： SWAP 報價鏈上分析安全檢測資料查詢但每個子Agent只應該使用自己那一小部分工具。所以第一層，我在程式碼層做了嚴格白名單過濾： `return [t for t in all_tools if t["function"]["name"] in self.allowed_tools]` --- 但只有程式碼過濾還不夠。因為大模型會產生“幻覺”，它可能嘗試調用未授權工具。所以第二層，我在系統提示詞末尾，直接寫入“工具使用鐵律”：你只擁有以下這些工具，絕對不能越界。如果任務需要其他工具，必須明確告訴老闆你沒有權限。程式碼層負責“不能看到” 提示詞層負責“不會越界” 這是我在權限隔離上做的雙層防護。 --- 還有一個我自己很喜歡，但最不顯眼的設計：我給整個Agent 團隊，單獨做了一個茶水間市面上多數多Agent系統，只做“用戶 -> Agent”的交互。 Agent 之間互不交流。但我單獨設計了一個 `agent_interactions` 空間，讓 Agent 和 Agent 之間也能異步互動。 --- 它的觸發機制甚至很簡單： `selected_id = random.choice(list(api.sub_agents.keys()))` `selected_sub = api.sub_agents[selected_id]` 每次觸發時，引擎隨機選人，動態生成一輪對話，再寫回資料庫，前端即時渲染。我還額外加了後台檢查線程和防無限循環機制：每隔 2-3 分鐘檢查最後一條訊息如果最近 3 條都是自動回覆，就自動暫停避免它們半夜自己聊到停不下來。 --- 這個“茶水間”的價值不在於直接創造業務收益，而在於一種潛移默化的系統人格塑造。它不強調自己的存在，卻在悄悄維持 Agent團隊的凝聚力、性格關係和健康狀態。你幾乎感覺不到它，但系統會因為它，變得更像一個“活著的團隊”。 --- 在記憶層設計上，我最後沒有引入向量資料庫，而是繼續深度定制 SQLite。不是因為技術保守，而是因為工程決策必須在約束條件下做權衡。對桌面應用來說，多一個依賴，就多一個故障點、多一個安全風險面、多一個打包負擔。結果是： >幾張SQLite表 >動態表名 >結構化JSON欄位就支撐起了3個乃至更多Agent的獨立記憶系統。 --- 這套記憶系統現在已經形成了一條完整鏈路：短期對話記憶（20條） -> 長期反思筆記（6小時一次） -> 結構化 JSON 紀錄而我還在繼續推進8個方向： ➤上下文延續 ➤記憶結構化 ➤記憶驅動行為 ➤心理學三類長期記憶 ➤團隊協作記憶 ➤動態進化記憶 ➤知識圖譜記憶 ➤記憶壓縮與高效檢索我的目標，不是讓Agent記住你說過什麼而是讓它從記住你說過什麼的工具，慢慢進化成能理解你、預測你、協同你的長期夥伴 GitHub: 作者：Powerpei（蕭楠）

我怎么今天刷推，发现大家都说这个任务做完之后就要tge了，真的吗🥺，那我得抓紧补起来了昨天看项目方也把相关的bug处理了，期待后面尽快上吧 TermMax 不是单纯做借贷池，它主打的是固定利率借贷和 one-click leverage。简单讲，就是用户可以在进入杠杆策略之前，提前锁定借款成本，不用一边做策略，一边担心浮动利率突然上来。 TermMax 官网也明确写到，它提供 fixed-rate borrowing、lending 和 one-click leverage，重点是 predictable rates、fixed borrowing cost、single transaction leverage。这个点放在现在的市场环境里挺关键。行情平的时候，大家可能觉得固定利率没那么性感。因为市场没波动，浮动利率也不一定难受。但一旦行情开始加速，资金需求上来，浮动利率就可能变得很不稳定。你本来是想做一个收益策略，结果借款成本一变，利润空间被吃掉，甚至策略被迫调整。 TermMax 的价值就在这里。它不是让你无脑加杠杆，而是让杠杆这件事变得更可算。借款成本提前确定，期限提前确定，用户才有机会判断这笔策略到底值不值得做。对真正做资金管理的人来说，“可预测”有时候比“看起来高收益”更重要。尤其是 one-click leverage 这个功能，我觉得不能只理解成“少点几下按钮”。传统 DeFi 里做循环杠杆，往往要抵押、借出、再买入、再抵押，来回好几步。步骤越多，滑点、Gas、利率变化、操作失误的概率就越高。TermMax 把这件事压缩成更直接的杠杆入口，本质上是在降低策略执行成本。它官网也提到 one-click leverage 的特点是 single transaction、no manual looping。当然，这不代表风险消失。杠杆还是杠杆。固定利率只能帮你锁住借款成本，不能帮你锁住抵押品价格，也不能保证策略一定赚钱。用户还是要看清楚抵押品波动、清算线、期限到期、池子深度和退出流动性。把 one-click 看成“更方便的风险管理入口”可以，把它看成“闭眼放大收益按钮”就危险了。所以这篇我想表达的重点很简单：市场重新活跃以后，TermMax 值得看的不是它能不能让人更激进，而是它能不能让杠杆策略更可控。 DeFi 不缺放大收益的工具，缺的是在放大收益之前，把成本、期限和风险边界先算清楚的工具。 TermMax 如果能把固定利率借贷和 one-click leverage 继续做顺，它的定位就不只是“又一个借贷协议”，而是更像链上资金效率工具。行情越波动，这类工具反而越有存在感。毕竟真正成熟的杠杆，不是敢不敢冲，而是冲之前能不能把账算明白。 @TermMaxFi #TermMax

昨天晚上抓緊補上的，不過一下子顯示了2天，有點兒搞不懂，但至少是完成了就行，靜待15天後的xp分暴漲😋 看到認識的大家都是300多k的mp，我羨慕壞了，最近也是加緊在補了，撸的項目也是被反撸了幾個，不過留在牌桌上永遠有機會💪 TermMax 最近官方動態裡提到過一個方向：在 TermMax 上用穩定幣賺固定收益，例如 8% fixed yield in stables，backed by re’s PT-reUSD。這個點我覺得比單純喊“高 APY”更值得寫，因為它對應的是現在市場最缺的東西：不是更誇張的收益，而是更清楚的收益結構。過去很多 DeFi 收益的問題，不是收益低，而是收益太飄。今天 APY 很好看，明天池子資金一進來，收益就被攤薄；今天補貼還在，明天活動結束，利率直接掉下來。用戶看似在做理財，其實很多時候是在猜項目方補貼什麼時候停。 TermMax 的固定利率邏輯，剛好切到這個痛點。它的核心不是告訴你“我收益最高”，而是讓用戶提前知道一段時間裡的收益或借款成本。TermMax 官網自己的定位也是 fixed-rate borrowing & lending marketplace，強調 lock predictable rates、amplify yields、deploy strategies with confidence。簡單說，它想解決的是 DeFi 借貸裡最煩人的不確定性。這個方向放在現在的市場環境裡，其實挺應景。穩定幣收益已經不是野蠻生長期了。越來越多用戶開始從“哪裡 APY 高”轉向“這個收益能不能解釋清楚”。尤其當 RWA、穩定幣、固定收益這些東西開始一起出現後，市場會越來越在意期限、底層資產、收益來源和退出路徑。所以我覺得 TermMax 這次更值得看的，不是 8% 這個數字本身，而是它背後的產品思路：把穩定幣收益從浮動、短期、靠搶池子，慢慢往固定、可預期、可規劃的方向推。當然，這裡不能無腦樂觀。固定收益不等於無風險。PT-reUSD 背後的資產結構、期限、流動性、贖回路徑、對手方風險，都需要用戶自己看清楚。TermMax 能提供固定利率市場，但不代表所有固定收益產品都可以閉眼買。尤其現在 DeFi 裡最容易出問題的，就是把“固定收益”聽成“保本收益”。但方向上，我覺得這個主題很適合現在寫。因為市場已經過了只看高 APY 的階段。下一輪真正能留下用戶的穩定幣產品，大概率不是誰喊得最高，而是誰能把收益來源、期限結構和風險邊界講清楚。 TermMax 做的 fixed-rate lending，正好是在補這塊短板。 @TermMaxFi #TermMax